Maintenance script am 15. September 2026 um 10:47 Uhr

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	\| ~~daten auswählen, Merkmale ordnen~~.		\| ein Problem in sinnvolle Teilprobleme zerlegen und wiederkehrende Muster erkennen.
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	\| ~~aufgaben zerlegen~~, ~~Teilprobleme bilden~~.		\| Daten, Regeln und Beziehungen auswählen, die für ein informatisches Modell erforderlich sind.
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	\| ~~muster erkennen, Regeln ableiten~~.		\| eine geeignete Darstellungsform für das Modell wählen und die Entscheidung begründen.
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	\| ~~unwichtiges weglassen, Wichtiges behalten~~.		\| aus dem Modell einen Lösungsweg oder Algorithmus ableiten und mit Beispielen prüfen.
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	\| ~~modelle wählen, Darstellungen begründen.~~		\| das Modell aufgrund von Testergebnissen verbessern und Erkenntnisse auf ähnliche Aufgaben übertragen.
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Maintenance script am 15. September 2026 um 09:48 Uhr

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	Produkt, Prozess		Produkt, Prozess

	~~Grundlage: Informatik – Lehrband 6. Klasse, Final V1.3 (2026).~~

	[[Kategorie:Informatik 6. Klasse]]		[[Kategorie:Informatik 6. Klasse]]

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Informatikbezogene Modellierung gelingt besonders dann, wenn Lernende Probleme untersuchen, vereinfachen, in Teilaufgaben zerlegen, passende Darstellungen wählen und Lösungen so beschreiben, dass daraus nachvollziehbare Algorithmen, Modelle oder Prototypen entwickelt werden können. Lernziele Die Schülerinnen und Schüler können:

== 20.1 Lernziele ==

* Probleme erfassen, Ziele klären
* Daten auswählen, Merkmale ordnen
* Aufgaben zerlegen, Teilprobleme bilden
* Muster erkennen, Regeln ableiten
* Unwichtiges weglassen, Wichtiges behalten
* Modelle wählen, Darstellungen begründen
* Listen nutzen, Tabellen verwenden
* Raster deuten, Diagramme lesen
* Abläufe beschreiben, Schritte ordnen
* Bedingungen formulieren, Varianten prüfen
* Grenzen erkennen, Annahmen benennen
* Modelle testen, Fehler finden
* Lösungen vergleichen, Alternativen prüfen
* Ergebnisse erklären, Prozesse reflektieren

== 20.2 Lerninhalte ==

Modellieren mit Mitteln der Informatik bedeutet, reale oder alltagsnahe Aufgaben so zu vereinfachen und zu strukturieren, dass Daten, Regeln, Beziehungen und Abläufe in einer darstellbaren und bearbeitbaren Form vorliegen, die geprüft und verbessert werden kann.

=== Grundidee des informatischen Modellierens ===

Ein Modell hilft dabei, eine komplexe Wirklichkeit auf wesentliche Merkmale zu reduzieren, damit Probleme untersucht, beschrieben und mit informatischen Werkzeugen wie Algorithmen, Tabellen, Diagrammen oder Simulationen bearbeitet werden können. Modellieren bedeutet nicht, die Wirklichkeit vollständig abzubilden, sondern gezielt auszuwählen, was für eine Fragestellung wichtig ist. In den didaktischen Unterlagen wird dazu betont, dass Probleme formuliert, in überschaubare Einheiten zerlegt, grafisch dargestellt, auf Überprüfbarkeit hin befragt und im Prozess reflektiert werden sollen. Beispiele sind

Raumpläne, Ablaufpläne, Tabellenmodelle, Suchstrategien oder einfache Prototypen.

=== Von der Alltagsaufgabe zum informatischen Problem ===

Zwischen einer offenen Alltagssituation und einer informatisch bearbeitbaren Aufgabe liegt ein wichtiger Übersetzungsschritt, bei dem Ziel, Daten, Bedingungen und erwartete Ergebnisse so geklärt werden, dass eine systematische Bearbeitung überhaupt möglich wird. Aus „Plane ein Klassenfrühstück“ kann zum Beispiel das informatische Problem „Erfasse Wünsche, zähle Häufigkeiten, berechne Kosten, vergleiche Budget“ werden. Aus „Finde einen Weg durch die Schule“ wird „Beschreibe Räume, Verbindungen und Regeln für die Wegwahl“. Aus „Ordne Bücher“ wird „Erfasse Titel, Kategorien oder Autoren und bringe sie nach einer Regel in Ordnung“. Modellierung beginnt also mit präzisem Formulieren.

=== Vereinfachen und Abstrahieren ===

Gute Modelle entstehen vor allem dann, wenn unwichtige Details weggelassen und nur jene Merkmale übernommen werden, die für die Lösung der aktuellen Aufgabe tatsächlich notwendig sind. Abstraktion bedeutet, dass nicht alles aus der Wirklichkeit übernommen wird. Für einen Sitzplan sind Haarfarbe oder Lieblingsessen meist unwichtig, für eine Umfrageauswertung dagegen Kategorie, Anzahl und Antworttyp wichtig. Bei einem Wegmodell reicht oft ein Raster oder Plan mit Räumen und Übergängen; Wandfarbe oder Fensterform spielen keine Rolle. Dadurch wird das Modell einfacher und besser bearbeitbar.

=== Zerlegen in Teilprobleme ===

Komplexe Aufgaben lassen sich leichter lösen, wenn sie in kleinere, überschaubare Teilprobleme aufgeteilt werden, die einzeln beschrieben, geprüft und später wieder zu einer Gesamtlösung zusammengesetzt werden können. Die Unterlagen nennen die funktionale Zerlegung ausdrücklich als wichtige Tätigkeit. Ein Projekt zur Klassenfahrt kann in Ziele wie Daten sammeln, Kosten erfassen, Gruppen ordnen und Ergebnisse darstellen zerlegt werden. Ein digitales Spiel kann in Bewegung, Punktezählung, Kollisionserkennung und Anzeige aufgeteilt werden. Diese Zerlegung erleichtert Planung, Modellwahl und spätere Fehleranalyse.

=== Geeignete Darstellungen wählen ===

Die Qualität eines Modells hängt auch davon ab, ob die gewählte Darstellungsform zu den Daten und zur Fragestellung passt und Beziehungen, Abläufe oder Zustände verständlich sichtbar macht. Je nach Aufgabe eignen sich unterschiedliche Darstellungen. Listen helfen bei geordneten Aufzählungen, Tabellen bei Zuordnungen und Vergleichen, Diagramme bei Entwicklungen und Häufigkeiten, Raster bei Wegen und Positionen, Ablaufpläne bei Handlungsfolgen. Die

Unterlagen nennen ausdrücklich grafische Darstellungen, Infografiken und Diagramme als Hilfen, um komplexe Daten und Konzepte verständlicher zu machen.

=== Daten und Beziehungen strukturieren ===

Informatische Modelle werden besonders tragfähig, wenn nicht nur einzelne Werte gesammelt, sondern Beziehungen zwischen Objekten, Eigenschaften oder Zuständen geordnet und nachvollziehbar festgehalten werden. Bei einer Bibliotheksaufgabe können Bücher mit Autor, Genre und Ausleihstatus verknüpft werden. Bei einer Umfrage stehen Fragen, Antwortkategorien und Häufigkeiten in Beziehung. Bei einem Stundenplanmodell werden Tage, Zeiten, Räume und Fächer miteinander verbunden. Solche Strukturen machen sichtbar, dass Modellierung nicht nur Sammeln, sondern bewusstes Ordnen von Zusammenhängen bedeutet.

=== Abläufe und Regeln modellieren ===

Viele Probleme verlangen nicht nur eine statische Darstellung von Daten, sondern auch eine Beschreibung von Handlungen, Bedingungen und Entscheidungen, damit Prozesse systematisch nachvollzogen oder automatisiert werden können. Hier kommen Schritte, Bedingungen und Wiederholungen ins Spiel. Ein Modell kann etwa beschreiben, wie Stimmen gezählt, wie Objekte sortiert oder wie Wege gewählt werden. Regeln wie „wenn Feld blockiert ist, dann wähle einen anderen Weg“ oder „wenn eine Stimme gezählt wurde, erhöhe den passenden Zähler“ machen aus einer bloßen Datensammlung ein bearbeitbares Prozessmodell.

=== Modelle mit informatischen Werkzeugen umsetzen ===

Modelle werden besonders wirksam, wenn sie nicht nur auf Papier bleiben, sondern in digitalen Werkzeugen wie Tabellen, Simulationen, Blockprogrammen oder Plattformen ausprobiert und überprüft werden können. Die Unterlagen nennen dafür Computer oder Tablets, Software für Umfragen, Datenanalyse oder Simulationen sowie digitale Medien und Lernplattformen. Ein Umfragemodell kann in einer Tabelle umgesetzt werden, ein Wegmodell in einer Rastersimulation, ein Ablaufmodell in Scratch oder Open Roberta. Dadurch wird überprüfbar, ob das Modell tatsächlich funktioniert und verständlich genug beschrieben wurde.

=== Modelle prüfen und Fehler analysieren ===

Ein informatisches Modell ist nicht schon deshalb gut, weil es fertig gezeichnet oder programmiert wurde, sondern erst dann, wenn seine Annahmen, Grenzen, Ergebnisse und mögliche Fehlerquellen bewusst überprüft werden. Die Unterlagen nennen Überprüfbarkeit, Fehleranalyse und Reflexion ausdrücklich als zentrale Tätigkeiten. Ein Tabellenmodell kann fehlerhafte Eingaben enthalten, ein Wegmodell eine

Sackgasse übersehen, ein Ablaufmodell unklare Bedingungen haben. Deshalb sollten Modelle mit Beispieldaten, Testfällen oder Gegenbeispielen geprüft werden. Erst dadurch zeigt sich, ob das Modell der Fragestellung wirklich gerecht wird.

=== Alternativen vergleichen und verbessern ===

Modellieren ist ein iterativer Prozess, bei dem oft mehrere mögliche Darstellungen oder Lösungswege entstehen, die auf Verständlichkeit, Aufwand, Genauigkeit und Eignung hin verglichen werden können. Ein Problem kann als Tabelle oder Diagramm, als Ablaufplan oder Textbeschreibung, als Raster oder Baum dargestellt werden. Nicht jede Variante ist gleich gut. Ein Sitzplan lässt sich als Liste darstellen, wird aber als Raster oft schneller erfasst. Eine Umfrage kann tabellarisch exakt sein, aber als Balkendiagramm verständlicher wirken. Das Prüfen von Alternativen gehört daher zum Modellieren selbst.

=== Beispiele aus Schule und Alltag ===

Besonders anschlussfähig werden Modellierungsprozesse dann, wenn sie an Situationen geübt werden, die für Lernende aus Unterricht, Organisation oder Alltag bereits bekannt und deshalb leicht in Problem, Daten und Regeln zerlegbar sind. Typische Beispiele sind Klassenumfrage, Sitzplan, Bibliothek, Ausflugskosten, Wegsuche, Stundenplan, Punktestand, Mediennutzung, Temperaturreihe, Materialverwaltung. Eine Klassenumfrage kann in Kategorien, Zähler und Diagramme überführt werden. Ein Sitzplan wird zum Rastermodell. Ein Ausflug wird als Tabellenmodell mit Preisen und Teilnehmenden beschrieben. Solche Beispiele zeigen, dass informatische Modellierung Probleme sichtbar, prüfbar und bearbeitbar macht.

== 20.4 Aufgaben für den Unterricht ==

=== 20.4.1 Vom Alltag zur Modellfrage ===

Ein tragfähiger Einstieg gelingt besonders gut, wenn eine offene Alltagssituation zunächst in eine klare Problemfrage übersetzt wird, weil dadurch Ziel, wichtige Informationen und erste Grenzen des späteren Modells sichtbar werden.

Ziel, Fokus

Problem, Klärung

Material, Beispiele

Schulweg, Klassenfest, Sitzplan, Umfrage, Regalordnung

Ablauf, Schritte

Die Lernenden erhalten alltagsnahe Situationen und formulieren daraus eine möglichst klare Modellfrage, etwa „Wie kann der günstigste Einkauf geplant werden?“ oder „Wie kann ein Sitzplan fair verteilt werden?“. Danach markieren sie, welche Informationen wichtig sind und welche zunächst weggelassen werden können.

Sicherung, Reflexion

Frage, Abgrenzung

=== 20.4.2 Wichtige und unwichtige Merkmale trennen ===

Abstraktion wird besonders verständlich, wenn Lernende bewusst entscheiden müssen, welche Merkmale für eine Aufgabe notwendig sind und welche Details zwar real, aber für das Modell nicht hilfreich oder sogar störend wären.

Ziel, Fokus

Abstraktion, Auswahl Material, Vorlagen Personenkarte, Raumplan, Produktliste, Datensatz

Ablauf, Schritte

Die Gruppen bearbeiten Beispiele wie Sitzordnung, Bibliotheksliste oder Klassenumfrage. Sie erstellen zwei Spalten mit „wichtig“ und „nicht wichtig“ und ordnen Merkmale wie Name, Lieblingsfarbe, Platznummer, Genre oder Preis zu. Anschließend begründen sie ihre Auswahl in Bezug auf die Fragestellung.

Sicherung, Reflexion

Merkmale, Begründung

=== 20.4.3 Eine Aufgabe in Teilprobleme zerlegen ===

Tiefe Einsicht in Modellierungsprozesse entsteht besonders dann, wenn komplexe Aufgaben in kleinere Einheiten zerlegt werden, weil dadurch Bearbeitungsschritte, Zuständigkeiten und spätere Darstellungen viel klarer planbar werden.

Ziel, Fokus

Zerlegung, Struktur Material, Aufgaben Ausflug, Buffet, Bibliothek, Stundenplan, Turnier

Ablauf, Schritte

Die Lernenden wählen eine größere Aufgabe, etwa ein Klassenfrühstück oder eine Ausflugsplanung, und zerlegen sie in Teilprobleme wie Daten sammeln, Kosten berechnen, Gruppen bilden oder Ergebnisse darstellen. Danach ordnen sie die Teilprobleme in eine sinnvolle Reihenfolge und markieren Abhängigkeiten.

Sicherung, Reflexion

Teilaufgaben, Reihenfolge

=== 20.4.4 Passende Darstellungen auswählen ===

Die Qualität einer Modelllösung wird besonders greifbar, wenn mehrere Darstellungsformen verglichen werden und die Lernenden begründen müssen, warum eine Liste, Tabelle, ein Raster oder ein Diagramm für ein Problem besser passt.

Ziel, Fokus

Darstellung, Eignung

Material, Formate

Liste, Tabelle, Raster, Diagramm, Ablaufplan

Ablauf, Schritte

Die Gruppen erhalten dieselbe Problemstellung, etwa „Weg durch das Schulhaus“, „Umfrage auswerten“ oder „Bücher verwalten“. Sie wählen eine passende Darstellungsform und begründen ihre Entscheidung. Danach vergleichen sie ihre Lösung mit einer alternativen Darstellung und benennen Vor- und Nachteile beider Formen.

Sicherung, Reflexion

Vergleich, Auswahl

=== 20.4.5 Daten strukturieren und ordnen ===

Besonders nachhaltiges Lernen entsteht, wenn Informationen nicht ungeordnet gesammelt, sondern in eine bearbeitbare Struktur überführt werden, weil damit sichtbar wird, wie stark gute Ordnung spätere Auswertung und Modellprüfung erleichtert.

Ziel, Fokus

Daten, Struktur

Material, Beispiele

Umfragewerte, Preise, Namen, Zeiten, Räume

Ablauf, Schritte

Die Lernenden erhalten unsortierte Daten und übertragen sie in eine sinnvolle Struktur, etwa eine Tabelle mit Kategorien, eine Liste mit Reihenfolge oder ein Raster mit Positionen. Danach prüfen sie, ob die gewählte Ordnung spätere Fragen wie Vergleiche, Zählungen oder Wegentscheidungen unterstützt.

Sicherung, Reflexion

Ordnung, Nutzen

=== 20.4.6 Regeln und Abläufe modellieren ===

Informatische Modellierung wird besonders verständlich, wenn nicht nur Daten, sondern auch Regeln und Handlungsfolgen beschrieben werden, weil viele Probleme erst durch Bedingungen, Entscheidungen und wiederkehrende Schritte lösbar werden.

Ziel, Fokus

Regeln, Ablauf

Material, Beispiele

Zählung, Sortierung, Wegwahl, Spielregel, Auswahlverfahren

Ablauf, Schritte

Die Gruppen formulieren zu einer strukturierten Aufgabe einen einfachen Ablauf, etwa „zähle Stimmen“, „finde den höchsten Wert“ oder „wähle einen freien Sitzplatz“. Dabei nutzen sie Schrittfolgen und Bedingungen wie wenn, dann, sonst. Anschließend prüfen sie, ob eine andere Gruppe den Ablauf nachvollziehen kann.

Sicherung, Reflexion

Schritte, Klarheit

=== 20.4.7 Ein Modell digital umsetzen ===

Hohe Lernwirksamkeit entsteht besonders dann, wenn ein zuvor entworfenes Modell in einem digitalen Werkzeug umgesetzt wird, weil dadurch sichtbar wird, ob Struktur, Regeln und Daten tatsächlich verständlich genug beschrieben wurden.

Ziel, Fokus

Umsetzung, Werkzeug

Material, Werkzeuge

Tabellenkalkulation, Scratch, Whiteboard, Formular, Simulationsraster

Ablauf, Schritte

Die Lernenden übertragen ein einfaches Modell in eine digitale Form, etwa eine Umfrage in eine Tabelle, einen Wegplan in ein Raster oder einen Ablauf in eine Blockumgebung. Danach testen sie, ob das digitale Modell mit Beispieldaten oder Eingaben sinnvoll funktioniert und die erwarteten Ergebnisse liefert.

Sicherung, Reflexion

Test, Funktion

=== 20.4.8 Fehler im Modell finden ===

Besonders tiefe Einsicht entsteht, wenn fehlerhafte Modelle untersucht werden, weil die Lernenden dabei erkennen, dass unpassende Daten, fehlende Regeln oder ungeeignete Darstellungen die Lösung verfälschen oder unbrauchbar machen können.

Ziel, Fokus

Fehler, Prüfung

Material, Beispiele

fehlerhafte Tabelle, unklarer Ablauf, lückenhaftes Raster, falsches Diagramm

Ablauf, Schritte

Die Lehrkraft stellt absichtlich problematische Modelle bereit. Die Gruppen markieren unklare Stellen, fehlende Informationen oder ungeeignete Darstellungen und erklären, welche Folgen diese Schwächen für die Lösung haben. Danach entwickeln sie eine verbesserte Version des Modells.

Sicherung, Reflexion

Fehlerquelle, Verbesserung

=== 20.4.9 Zwei Modelllösungen vergleichen ===

Reflexionskompetenz wächst besonders stark, wenn nicht nur ein Modell betrachtet, sondern mit einer Alternative verglichen wird, weil dadurch Kriterien wie Übersicht, Genauigkeit, Aufwand und Zweckmäßigkeit bewusster angewendet werden.

Ziel, Fokus

Vergleich, Bewertung

Material, Varianten

zwei Tabellen, zwei Pläne, zwei Diagramme, zwei Abläufe

Ablauf, Schritte

Die Lernenden erhalten zwei verschiedene Modellierungen derselben Aufgabe, etwa eine Liste und eine Tabelle oder ein Raster und einen Textplan. Sie prüfen beide anhand von Kriterien wie Verständlichkeit, Vollständigkeit und Bearbeitbarkeit. Anschließend entscheiden sie sich für eine Variante und begründen ihr Urteil schriftlich.

Sicherung, Reflexion

Kriterien, Urteil

=== 20.4.10 Ein eigenes Mini-Modellierungsprojekt entwickeln ===

Besonders hohe Lerngewinne entstehen, wenn ein kleines Problem von der ersten Fragestellung bis zum überprüften Modell vollständig bearbeitet wird, weil alle Schritte der informatischen Modellierung in einem zusammenhängenden Prozess erlebt werden.

Ziel, Fokus

Projekt, Gesamtprozess Material, Themen Klassenbudget, Mensa, Mediennutzung, Raumbelegung, Bücherverleih

Ablauf, Schritte

Kleingruppen wählen ein überschaubares Thema und bearbeiten es vollständig. Sie formulieren die Problemfrage, wählen wichtige Merkmale aus, strukturieren die Daten, bestimmen eine Darstellungsform, beschreiben Regeln oder Abläufe und prüfen das fertige Modell mit Beispielen. Danach präsentieren sie nicht nur das Ergebnis, sondern auch ihren Modellierungsweg.

Sicherung, Reflexion

Produkt, Prozess

Grundlage: Informatik – Lehrband 6. Klasse, Final V1.3 (2026).

[[Kategorie:Informatik 6. Klasse]]

Informatik 6: Informatisch modellieren - Versionsgeschichte

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