Informatik 8: Intelligentes Verhalten von Informatiksystemen

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Worum geht es? Die Lerninhalte verbinden technische Grundlagen, alltägliche Begegnungen mit KI und gesellschaftlich relevante Einsatzfelder, damit intelligentes Verhalten nicht mystisch erscheint, sondern als datenbasiertes, regelgeleitetes und in verschiedenen Lebensbereichen beobachtbares Handeln von Informatiksystemen verstanden wird.

Lernziele

Nach diesem Kapitel kannst du:

• KI erkennen, Beispiele nennen.
• Bereiche beschreiben, Anwendungen zuordnen.
• Datenbezug erklären, Lernprozesse deuten.
• Sprachsysteme erläutern, Reaktionen erklären.
• Empfehlungssysteme beschreiben, Wirkung benennen.
• Bilderkennung erklären, Einsatzfelder nennen.
• Robotik zuordnen, Steuerungen deuten.
• Medizinanwendungen nennen, Nutzen beschreiben.
• Grenzen erkennen, Fehlerquellen benennen.
• Auswirkungen reflektieren, Verantwortung bedenken.

Anschluss an die 7. Klasse

Algorithmen, Daten, Modelle und Automatisierung bilden die Grundlage. Jetzt untersuchst du Bereiche, in denen Informatiksysteme intelligent wirken, und ordnest typische Anwendungen, Chancen und Grenzen ein.

Lerninhalte

Kompaktüberblick

Teilbereich	Kerngedanke
Was mit intelligentem Verhalten gemeint ist	Ein erstes Verständnis entsteht dann, wenn intelligentes Verhalten nicht mit menschlichem Denken verwechselt, sondern als Fähigkeit beschrieben wird, Daten auszuwerten, Muster zu erkennen und darauf passend zu reagieren oder Entscheidungen vorzubereiten.
Intelligentes Verhalten im Alltag	Alltagsbeispiele machen das Thema besonders greifbar, weil viele Schülerinnen und Schüler KI bereits nutzen, ohne sie bewusst wahrzunehmen, etwa bei Empfehlungen, Sprachsteuerung, Suchvorschlägen oder automatisierten Antworten.
Intelligente Systeme in Schule und Lernen	Lernbezogene Anwendungen werden besonders verständlich, wenn sichtbar wird, wie Informatiksysteme Leistungen einschätzen, Inhalte anpassen oder Rückmeldungen erzeugen und dadurch Unterricht, Üben und individuelle Unterstützung beeinflussen können.
Intelligentes Verhalten in physischen Systemen	Besonders eindrucksvoll wirkt KI dort, wo digitale Entscheidungen nicht nur auf dem Bildschirm bleiben, sondern Maschinen, Fahrzeuge oder technische Anlagen in der realen Welt steuern und auf Veränderungen ihrer Umgebung reagieren.
Intelligente Systeme in Medizin, Wirtschaft und Arbeit	Gesellschaftlich besonders bedeutsam wird das Thema, wenn KI in Bereichen eingesetzt wird, in denen Diagnosen, Produktion, Finanzentscheidungen oder Arbeitsprozesse betroffen sind und dadurch Nutzen, Verantwortung und Fehlerfolgen größer werden.
Kreative, sprachliche und mediale Anwendungen	Intelligentes Verhalten wird für Lernende oft besonders überraschend, wenn Systeme Texte, Bilder, Musik oder Sprache erzeugen, bearbeiten oder bewerten und dadurch kreative Tätigkeiten teilweise unterstützen oder simulieren können.
Grenzen und kritische Einordnung intelligenten Verhaltens	Ein ausgewogenes Verständnis entsteht erst dann, wenn neben Einsatzfeldern auch Grenzen, Fehlerquellen und Risiken betrachtet werden, weil intelligent wirkende Systeme von Datenqualität, Trainingsbedingungen und menschlicher Kontrolle abhängig bleiben.

Merke: Intelligentes Verhalten von Informatiksystemen entsteht durch Daten, Regeln, Modelle und Mustererkennung – nicht dadurch, dass ein System wie ein Mensch denkt.

Was mit intelligentem Verhalten gemeint ist

Ein erstes Verständnis entsteht dann, wenn intelligentes Verhalten nicht mit menschlichem Denken verwechselt, sondern als Fähigkeit beschrieben wird, Daten auszuwerten, Muster zu erkennen und darauf passend zu reagieren oder Entscheidungen vorzubereiten.

Informatiksysteme verhalten sich dann intelligent, wenn sie Informationen aus ihrer Umgebung aufnehmen, mit vorhandenen Daten oder Regeln verarbeiten und ihr Verhalten daran anpassen. Das bedeutet nicht, dass sie wie Menschen verstehen oder fühlen, sondern dass sie auf Grundlage von Daten, Modellen und erlernten Mustern Aufgaben übernehmen können, die für Menschen intelligent wirken.

Datenaufnahme, Auswertung

Mustererkennung, Anpassung

Entscheidungshilfe, Reaktion

Lernen, Vorhersage

Regelverarbeitung, Automatisierung

Verhalten, Wirkung

Beispiele:

Ein System erkennt Spracheingaben und antwortet passend.

Eine Plattform schlägt Inhalte vor, die zum bisherigen Verhalten passen.

Ein Fahrzeugsystem bewertet Verkehrssituationen in Echtzeit.

Ein Diagnosewerkzeug markiert auffällige Bildbereiche in medizinischen Scans.

Intelligentes Verhalten im Alltag

Alltagsbeispiele machen das Thema besonders greifbar, weil viele Schülerinnen und Schüler KI bereits nutzen, ohne sie bewusst wahrzunehmen, etwa bei Empfehlungen, Sprachsteuerung, Suchvorschlägen oder automatisierten Antworten.

Im privaten Alltag treten intelligent wirkende Systeme in vielen Apps und Geräten auf.

Streaming-Plattformen empfehlen Filme oder Serien, Onlineshops schlagen Produkte vor, Smartphones entsperren sich per Gesichtserkennung, Sprachassistenten beantworten Fragen oder steuern Musik, und Navigationsdienste passen Routen an aktuelle Verkehrslagen an.

Streamingdienste, Empfehlungen

Sprachassistenten, Antworten

Smartphones, Gesichtserkennung

Navigation, Routenwahl

Onlineshops, Produkttipps

Kundendienste, Chatbots

Beispiele:

Netflix oder ähnliche Dienste analysieren Sehgewohnheiten und schlagen passende Inhalte vor.

Siri, Alexa oder Google Assistant erkennen Sprache und reagieren auf Befehle.

Smartphones vergleichen Gesichter mit gespeicherten Mustern zur Entsperrung.

Automatisierte Kundendienste beantworten Standardfragen ohne direkten Menschenkontakt.

Intelligente Systeme in Schule und Lernen

Lernbezogene Anwendungen werden besonders verständlich, wenn sichtbar wird, wie Informatiksysteme Leistungen einschätzen, Inhalte anpassen oder Rückmeldungen erzeugen und dadurch Unterricht, Üben und individuelle Unterstützung beeinflussen können.

Auch im Bildungsbereich begegnen Lernende intelligent wirkenden Systemen. Dazu gehören adaptive Lernprogramme, automatische Übersetzungshilfen, Textvorschläge, KI-gestützte Suchfunktionen, Korrekturhinweise oder Tools, die Inhalte ordnen und Rückmeldungen erzeugen. In den Unterlagen wird betont, dass KI Lernen, soziale Interaktionen und Informationsverarbeitung verändert und auch in Bildungstechnologien eingesetzt wird.

Lernplattformen, Anpassung

Übersetzungshilfen, Textvorschläge

Suchsysteme, Trefferordnung

Quiztools, Rückmeldung

Bildungsapps, Personalisierung

Analysewerkzeuge, Lernstände

Beispiele:

Ein Lernprogramm bietet leichtere oder schwierigere Aufgaben je nach bisherigen Antworten.

Eine Schreibumgebung ergänzt Wörter oder korrigiert Formulierungen.

Ein Suchsystem ordnet Treffer nach vermuteter Relevanz.

Ein KI-Tool kann Texte zusammenfassen, Ideen sammeln oder Formulierungen vorschlagen.

Orientierung auf einen Blick

Als Nächstes	Kurz erklärt
Intelligentes Verhalten in physischen Systemen	Besonders eindrucksvoll wirkt KI dort, wo digitale Entscheidungen nicht nur auf dem Bildschirm bleiben, sondern Maschinen, Fahrzeuge oder technische Anlagen in der realen Welt steuern und auf Veränderungen ihrer Umgebung reagieren.
Intelligente Systeme in Medizin, Wirtschaft und Arbeit	Gesellschaftlich besonders bedeutsam wird das Thema, wenn KI in Bereichen eingesetzt wird, in denen Diagnosen, Produktion, Finanzentscheidungen oder Arbeitsprozesse betroffen sind und dadurch Nutzen, Verantwortung und Fehlerfolgen größer werden.

Merke: Achte beim Weiterlesen darauf, wie die nächsten Teilaspekte mit den bereits behandelten Grundlagen zusammenhängen.

Intelligentes Verhalten in physischen Systemen

Besonders eindrucksvoll wirkt KI dort, wo digitale Entscheidungen nicht nur auf dem Bildschirm bleiben, sondern Maschinen, Fahrzeuge oder technische Anlagen in der realen Welt steuern und auf Veränderungen ihrer Umgebung reagieren.

Zu diesen physischen Systemen zählen autonome Fahrzeuge, Roboterarme in der Produktion, Smart-Home-Geräte oder intelligente Thermostate. Solche Systeme erfassen Umgebungsdaten, vergleichen sie mit trainierten Modellen oder Regeln und lösen daraufhin Handlungen aus.

Fahrzeuge, Umfeldanalyse

Robotik, Produktionssteuerung

Smart Home, Anpassung

Thermostate, Lernverhalten

Sensoren, Reaktion

Maschinen, Automatisierung

Beispiele:

Ein autonomes Fahrzeug erkennt Spur, Abstand und Hindernisse.

Ein Roboterarm passt Bewegungen an Produktionssituationen an.

Ein intelligenter Thermostat lernt Temperaturvorlieben und spart Energie.

Ein Smart-Home-System schaltet Licht oder Heizung abhängig von Nutzungsmustern.

Intelligente Systeme in Medizin, Wirtschaft und Arbeit

Gesellschaftlich besonders bedeutsam wird das Thema, wenn KI in Bereichen eingesetzt wird, in denen Diagnosen, Produktion, Finanzentscheidungen oder Arbeitsprozesse betroffen sind und dadurch Nutzen, Verantwortung und Fehlerfolgen größer werden.

In der Medizin analysieren Systeme Bilddaten und markieren Auffälligkeiten. Im Finanzbereich werden große Datenmengen bewertet. In der Arbeitswelt automatisiert KI einzelne Tätigkeiten, verändert Abläufe und schafft zugleich neue Anforderungen. Dadurch wird sichtbar, dass intelligent wirkende Systeme nicht nur bequem sind, sondern weitreichende Folgen für Entscheidungen und Berufe haben.

Medizin, Bildanalyse

Wirtschaft, Datenanalyse

Handel, Prognosen

Produktion, Qualitätsprüfung

Arbeitswelt, Automatisierung

Risiko, Fehlentscheidung

Beispiele:

KI markiert mögliche Tumore in Bildgebungsverfahren.

Algorithmische Systeme analysieren Marktbewegungen sehr schnell.

Produktionsanlagen überwachen Fehler in Werkstücken.

Automatisierte Systeme übernehmen Teilaufgaben im Kundenservice oder in der Logistik.

Zweiter Zwischenüberblick

Vertiefung	Wichtig dabei
Kreative, sprachliche und mediale Anwendungen	Intelligentes Verhalten wird für Lernende oft besonders überraschend, wenn Systeme Texte, Bilder, Musik oder Sprache erzeugen, bearbeiten oder bewerten und dadurch kreative Tätigkeiten teilweise unterstützen oder simulieren können.
Grenzen und kritische Einordnung intelligenten Verhaltens	Ein ausgewogenes Verständnis entsteht erst dann, wenn neben Einsatzfeldern auch Grenzen, Fehlerquellen und Risiken betrachtet werden, weil intelligent wirkende Systeme von Datenqualität, Trainingsbedingungen und menschlicher Kontrolle abhängig bleiben.

Merke: Die Teilaspekte gehören zusammen: Fachwissen wird besonders tragfähig, wenn du Zusammenhänge an konkreten Beispielen erklären kannst.

Kreative, sprachliche und mediale Anwendungen

Intelligentes Verhalten wird für Lernende oft besonders überraschend, wenn Systeme Texte, Bilder, Musik oder Sprache erzeugen, bearbeiten oder bewerten und dadurch kreative Tätigkeiten teilweise unterstützen oder simulieren können.

Ebenso werden KI-generierte Inhalte in Nachrichten und sozialen Medien angesprochen. Sprachsysteme können formulieren, übersetzen oder auf Fragen reagieren. Solche Anwendungen zeigen, dass intelligentes Verhalten nicht nur Rechnen oder Sortieren meint, sondern auch sprachliche und gestalterische Aufgaben berührt.

Textgeneratoren, Sprachmodelle

Bildsysteme, Bildanalyse

Musiktools, Komposition

Übersetzung, Formulierung

Medieninhalte, Erkennung

Kreativtools, Unterstützung

Beispiele:

Ein System formuliert eine Zusammenfassung oder erstellt einen Entwurf.

Ein Bildgenerator erzeugt Motive aus Texteingaben.

Ein Übersetzungsdienst passt Sätze an Sprache und Kontext an.

Ein Tool erkennt KI-generierte Inhalte nicht immer zuverlässig, was Quellenkritik nötig macht.

Grenzen und kritische Einordnung intelligenten Verhaltens

Ein ausgewogenes Verständnis entsteht erst dann, wenn neben Einsatzfeldern auch Grenzen, Fehlerquellen und Risiken betrachtet werden, weil intelligent wirkende Systeme von Datenqualität, Trainingsbedingungen und menschlicher Kontrolle abhängig bleiben.

Deshalb soll intelligentes Verhalten zwar beschrieben, aber nicht mit Unfehlbarkeit verwechselt werden. Systeme wirken oft klug, können jedoch falsche Entscheidungen treffen, wenn Daten lückenhaft, verzerrt oder unpassend sind.

Datenabhängigkeit, Verzerrung

Black Box, Erklärbarkeit

Fehleranfälligkeit, Unsicherheit

Überwachung, Datenschutz

Automatisierung, Verantwortung

Grenze, Kontrolle

Beispiele:

Ein Diagnosewerkzeug kann falsch liegen, wenn Trainingsdaten unzureichend sind.

Ein Empfehlungssystem kann Vorlieben verstärken und Vielfalt einschränken.

Ein selbstfahrendes System kann in seltenen oder unerwarteten Situationen versagen.

Ein generatives System kann überzeugend klingen und trotzdem falsche Inhalte erzeugen.

Begriffe und Zusammenhänge auf einen Blick

Thema	Das solltest du verbinden können
Was mit intelligentem Verhalten gemeint ist	Ein erstes Verständnis entsteht dann, wenn intelligentes Verhalten nicht mit menschlichem Denken verwechselt, sondern als Fähigkeit beschrieben wird, Daten auszuwerten, Muster zu erkennen und darauf passend zu reagieren oder Entscheidungen vorzubereiten.
Intelligente Systeme in Schule und Lernen	Lernbezogene Anwendungen werden besonders verständlich, wenn sichtbar wird, wie Informatiksysteme Leistungen einschätzen, Inhalte anpassen oder Rückmeldungen erzeugen und dadurch Unterricht, Üben und individuelle Unterstützung beeinflussen können.
Intelligente Systeme in Medizin, Wirtschaft und Arbeit	Gesellschaftlich besonders bedeutsam wird das Thema, wenn KI in Bereichen eingesetzt wird, in denen Diagnosen, Produktion, Finanzentscheidungen oder Arbeitsprozesse betroffen sind und dadurch Nutzen, Verantwortung und Fehlerfolgen größer werden.
Grenzen und kritische Einordnung intelligenten Verhaltens	Ein ausgewogenes Verständnis entsteht erst dann, wenn neben Einsatzfeldern auch Grenzen, Fehlerquellen und Risiken betrachtet werden, weil intelligent wirkende Systeme von Datenqualität, Trainingsbedingungen und menschlicher Kontrolle abhängig bleiben.

Merke: Nutze die Tabellen nicht nur zum Nachlesen: Versuche, jede Zeile mit einem eigenen Beispiel oder einer eigenen Begründung zu ergänzen.

Kurz zusammengefasst

Kernkompetenz	Das bedeutet konkret
KI erkennen, Beispiele nennen	Typische KI-Anwendungen anhand von Mustererkennung, Lernen oder adaptivem Verhalten identifizieren und Beispiele aus dem Alltag anführen.
Bereiche beschreiben, Anwendungen zuordnen	„Bereiche“ mit den wesentlichen Merkmalen bzw. Schritten geordnet und verständlich darstellen. „Anwendungen“ der passenden Kategorie, Funktion oder Beziehung zuweisen und die Zuordnung begründen.
Datenbezug erklären, Lernprozesse deuten	Den Zusammenhang „Datenbezug“ in eigenen Worten erläutern und an einem passenden Beispiel zeigen. Bei „Lernprozesse“ die Bedeutung aus dem Kontext erklären und daraus passende Folgerungen ableiten.
Sprachsysteme erläutern, Reaktionen erklären	Erklären, wie Systeme Spracheingaben verarbeiten bzw. erzeugen und wo dabei Grenzen des tatsächlichen Verstehens liegen. Den Zusammenhang „Reaktionen“ in eigenen Worten erläutern und an einem passenden Beispiel zeigen.
Empfehlungssysteme beschreiben, Wirkung benennen	„Empfehlungssysteme“ mit den wesentlichen Merkmalen bzw. Schritten geordnet und verständlich darstellen. Zum Thema „Wirkung“ die wichtigsten Elemente oder Begriffe korrekt nennen und passende Beispiele zuordnen.
Bilderkennung erklären, Einsatzfelder nennen	Den Zusammenhang „Bilderkennung“ in eigenen Worten erläutern und an einem passenden Beispiel zeigen. Zum Thema „Einsatzfelder“ wesentliche Punkte nennen und mindestens ein passendes Beispiel anführen.
Robotik zuordnen, Steuerungen deuten	„Robotik“ der passenden Kategorie, Funktion oder Beziehung zuweisen und die Zuordnung begründen. Bei „Steuerungen“ die Bedeutung aus dem Kontext erklären und daraus passende Folgerungen ableiten.
Medizinanwendungen nennen, Nutzen beschreiben	Zum Thema „Medizinanwendungen“ wesentliche Punkte nennen und mindestens ein passendes Beispiel anführen. „Nutzen“ mit den wesentlichen Merkmalen bzw. Schritten geordnet und verständlich darstellen.
Grenzen erkennen, Fehlerquellen benennen	„Grenzen“ in konkreten Beispielen anhand typischer Merkmale identifizieren und von ähnlichen Fällen abgrenzen. Zum Thema „Fehlerquellen“ die wichtigsten Elemente oder Begriffe korrekt nennen und passende Beispiele zuordnen.
Auswirkungen reflektieren, Verantwortung bedenken	„Auswirkungen“ rückblickend anhand von Kriterien beurteilen und daraus Verbesserungen oder Konsequenzen ableiten. Verantwortung bewusst in die Entscheidung einbeziehen und mögliche Auswirkungen abwägen.

Merke: Die wichtigsten Inhalte solltest du nicht nur wiedergeben, sondern auf neue Situationen übertragen, begründet anwenden und kritisch beurteilen können.

Weiterführende Links

• KI-Campus
• Elements of AI
• Saferinternet.at

Passende LearningSnacks

• Künstliche Intelligenz (1)
• KI-Projekt apic-ai

Übungen

Die Aufgaben setzen die Inhalte praktisch um. Der konkrete Auftrag steht bei jeder Aufgabe ausdrücklich unter Arbeitsauftrag:.

KI-Spurensuche im Alltag

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „KI-Spurensuche im Alltag“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft sammelt mit der Klasse Beispiele aus dem Alltag, etwa Sprachassistenten, Empfehlungssysteme, Navigationsdienste, Gesichtserkennung, Chatbots oder automatische Übersetzungen. Die Schülerinnen und Schüler notieren zunächst einzeln, wo sie solchen Systemen schon begegnet sind. Danach ordnen sie ihre Beispiele an einer Tafel oder auf Karten thematischen Bereichen zu, etwa Kommunikation, Unterhaltung, Mobilität, Einkaufen oder Lernen. In der Auswertung erklären sie, woran sie das intelligente Verhalten erkennen und welche Aufgabe das System jeweils übernimmt.

Hinweise aus der Aufgabe

• Alltag, Beispiele
• Apps, Geräte
• Sprachhilfe, Empfehlung
• Zuordnung, Bereiche
• Erklärung, Funktion
• Produkte, Sammelwand

Software oder physisches System?

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Software oder physisches System?“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft gibt Karten mit Anwendungen vor, etwa Sprachassistent, Streaming-Empfehlung, autonomes Fahrzeug, Haushaltsroboter, medizinische Bildanalyse, Chatbot oder intelligenter Thermostat. Die Schülerinnen und Schüler ordnen die Beispiele den Kategorien „Software-System“, „physisches System“ oder „beides“ zu. Danach erläutern sie, welche Daten das jeweilige System nutzt und wie daraus eine Reaktion oder Entscheidung entsteht.

Hinweise aus der Aufgabe

• Software, Physik
• Karten, Zuordnung
• Daten, Reaktion
• Gerät, Programm
• Vergleich, Erklärung
• Produkte, Sortierblatt

KI-Anwendungen recherchieren und vorstellen

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „KI-Anwendungen recherchieren und vorstellen“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Klasse arbeitet in Kleingruppen. Jede Gruppe erhält ein Themenfeld, etwa Medizin, Verkehr, Schule, Kunst, Smart Home oder Kundenservice. Die Schülerinnen und Schüler recherchieren mit Tablets oder Computern, welche KI-Anwendungen dort eingesetzt werden, welche Aufgabe sie übernehmen und welche Vorteile oder Grenzen genannt werden können. Die Ergebnisse werden in einer Kurzpräsentation oder auf einem Poster zusammengefasst. Klasse ausdrücklich vorgeschlagen.

Hinweise aus der Aufgabe

• Gruppen, Themen
• Medizin, Verkehr
• Schule, Kunst
• Recherche, Auswahl
• Präsentation, Poster
• Produkte, Kurzvortrag

Was wirkt hier intelligent?

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Was wirkt hier intelligent?“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft zeigt kurze Fallbeispiele oder Videos, etwa ein Navigationssystem mit Stauumfahrung, einen Sprachassistenten, eine automatische Bilderkennung, einen Roboterarm oder ein Empfehlungssystem. Die Schülerinnen und Schüler beantworten zu jedem Beispiel dieselben Leitfragen: Welche Daten werden genutzt, was wird erkannt, welche Entscheidung oder Anpassung erfolgt, und warum wirkt das intelligent? Anschließend vergleichen sie die Antworten und formulieren gemeinsame Merkmale intelligenten Verhaltens.

Hinweise aus der Aufgabe

• Daten, Muster
• Erkennen, Reagieren
• Anpassung, Entscheidung
• Video, Beispiel
• Merkmale, Sammlung
• Produkte, Leitfragenblatt

KI im Schulalltag prüfen

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „KI im Schulalltag prüfen“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Schülerinnen und Schüler sammeln schulnahe Anwendungen, etwa automatische Übersetzung, Schreibvorschläge, Suchfunktionen, adaptive Lernprogramme, Textgeneratoren oder automatische Rückmeldungen in Lernplattformen. Danach wählen sie einzelne Beispiele aus und beschreiben, welche Unterstützung diese Systeme bieten und welche Grenzen oder Unsicherheiten auftreten können. In der Auswertung vergleichen sie, welche Systeme im Schulkontext hilfreich, welche eher problematisch und welche nur unter bestimmten Bedingungen sinnvoll sind.

Hinweise aus der Aufgabe

• Schule, Lernen
• Suche, Übersetzung
• Textvorschlag, Rückmeldung
• Hilfe, Grenze
• Vergleich, Bewertung
• Produkte, Übersicht

Bereicheplakat mit Nutzen und Grenze

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Bereicheplakat mit Nutzen und Grenze“ anhand der folgenden Vorgaben:

Jede Gruppe gestaltet ein Plakat zu einem Bereich, etwa Alltag, Medizin, Verkehr, Kunst, Wirtschaft oder Smart Home. Darauf werden mindestens drei Anwendungen gesammelt. Zu jeder Anwendung beschreiben die Schülerinnen und Schüler, worin das intelligente Verhalten besteht, welchen Nutzen das System bietet und welche Grenze oder Schwierigkeit genannt werden kann. Danach werden die Plakate in einem Rundgang verglichen.

Hinweise aus der Aufgabe

• Bereich, Medizin
• Bereich, Verkehr
• Bereich, Kunst
• Nutzen, Grenze
• Anwendung, Beschreibung
• Produkte, Plakat

Fallbeispiele zu Chancen und Grenzen

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Fallbeispiele zu Chancen und Grenzen“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft bereitet kurze Szenarien vor, etwa ein selbstfahrendes Auto in einer ungewöhnlichen Verkehrslage, eine medizinische Bildanalyse mit falscher Einschätzung, ein Empfehlungssystem mit einseitigen Vorschlägen oder ein kreatives KI-Tool mit überzeugenden, aber fehlerhaften Ergebnissen. Die Schülerinnen und Schüler beschreiben zunächst, in welchem Bereich sich das System intelligent verhält. Danach erläutern sie, worin der Nutzen liegt und warum Grenzen wie Datenabhängigkeit, Black-Box-Probleme oder Fehlentscheidungen entstehen können.

Hinweise aus der Aufgabe

• Szenario, Fall
• Nutzen, Grenze
• Daten, Fehler
• Blackbox, Unsicherheit
• Diskussion, Einordnung
• Produkte, Fallanalyse

Mensch oder Maschine?

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Mensch oder Maschine?“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft stellt Aufgaben vor, etwa Bilder sortieren, Texte übersetzen, Verkehrsdaten auswerten, ein Kunstwerk erzeugen, Diagnosen vorbereiten oder eine Schularbeit bewerten. Die Schülerinnen und Schüler ordnen zu, ob die Aufgabe eher für Menschen, eher für KI-Systeme oder für eine Kombination beider geeignet ist. Anschließend begründen sie ihre Entscheidung mit Bezug auf Mustererkennung, Geschwindigkeit, Kontextverständnis, Kreativität oder Verantwortung.

Hinweise aus der Aufgabe

• Mensch, KI
• Kombination, Zusammenarbeit
• Aufgabe, Zuordnung
• Muster, Kontext
• Kreativität, Verantwortung
• Produkte, Entscheidungsblatt

Zukunftsszenarien zu intelligenten Systemen

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Zukunftsszenarien zu intelligenten Systemen“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Gruppen wählen einen Lebensbereich, etwa Wohnen, Schule, Gesundheit, Mobilität oder Freizeit. Danach entwerfen sie ein realistisches Zukunftsszenario, in dem ein intelligentes Informatiksystem dort eine wichtige Rolle spielt. Anschließend beschreiben sie, welche Daten das System benötigt, welche Aufgabe es übernimmt und warum sein Verhalten intelligent wirkt. Ergänzend benennen sie eine mögliche Grenze oder ein Risiko.

Hinweise aus der Aufgabe

• Zukunft, Szenario
• Wohnen, Schule
• Gesundheit, Freizeit
• Daten, Aufgabe
• Chance, Risiko
• Produkte, Zukunftsbild

Quiz und Reflexionsrunde

Arbeitsauftrag:

Bearbeite die Aufgabe „Quiz und Reflexionsrunde“ anhand der folgenden Vorgaben:

Die Lehrkraft führt am Ende der Unterrichtsreihe ein kurzes Quiz mit Beispielen zu intelligentem Verhalten durch. Anschließend schreiben die Schülerinnen und Schüler eine kurze Reflexion: In welchen Bereichen begegnet mir KI besonders oft, welches Beispiel hat mich überrascht und wo sehe ich Chancen oder Grenzen? Danach werden ausgewählte Antworten vorgelesen oder in Partnerarbeit besprochen.

Hinweise aus der Aufgabe

• Quiz, Wiederholung
• Reflexion, Alltag
• Beispiel, Überraschung
• Chance, Grenze
• Austausch, Partner
• Produkte, Kurztext

Kompetenzcheck

Überprüfe am Ende selbst, ob du die zentralen Kompetenzen dieses Kapitels sicher anwenden kannst:

Ich kann …	Ja	Noch üben
erklären, was bei Informatiksystemen mit intelligentem Verhalten gemeint ist und es von einfacher Automatisierung unterscheiden.	☐	☐
KI-Anwendungen aus Alltag, Schule, Medizin, Wirtschaft und Verkehr passenden Einsatzbereichen zuordnen.	☐	☐
beschreiben, welche Daten ein intelligentes System nutzt und welche Muster, Vorhersagen oder Entscheidungen daraus entstehen.	☐	☐
intelligentes Verhalten in rein softwarebasierten und in physischen Systemen vergleichen.	☐	☐
kreative, sprachliche und mediale KI-Anwendungen an konkreten Beispielen erklären.	☐	☐
nutzen, Datenabhängigkeit, Fehleranfälligkeit und weitere Grenzen intelligenten Verhaltens kritisch einordnen.	☐	☐