Lernpfad Informatik: Algorithmen, Computational Thinking und Modellierung: Unterschied zwischen den Versionen
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Vom Algorithmus als eindeutiger Lösungsbeschreibung über Datenstrukturen und formale Darstellung bis zu Computational Thinking, Modellierung und Effizienz. '''Ziel des Lernpfads:''' Du kannst Probleme zerlegen, abstrahieren und modellieren, Algorithmen entwerfen und darstellen sowie verschiedene Lösungswege hinsichtlich Korrektheit und Effizienz vergleichen. | Vom Algorithmus als eindeutiger Lösungsbeschreibung über Datenstrukturen und formale Darstellung bis zu Computational Thinking, Modellierung und Effizienz. '''Ziel des Lernpfads:''' Du kannst Probleme zerlegen, abstrahieren und modellieren, Algorithmen entwerfen und darstellen sowie verschiedene Lösungswege hinsichtlich Korrektheit und Effizienz vergleichen. | ||
Version vom 10. September 2026, 09:59 Uhr
Vom Algorithmus als eindeutiger Lösungsbeschreibung über Datenstrukturen und formale Darstellung bis zu Computational Thinking, Modellierung und Effizienz. Ziel des Lernpfads: Du kannst Probleme zerlegen, abstrahieren und modellieren, Algorithmen entwerfen und darstellen sowie verschiedene Lösungswege hinsichtlich Korrektheit und Effizienz vergleichen.
Dein Lernweg
Arbeite die Stationen in der angegebenen Reihenfolge durch. Die Stationen verbinden Inhalte aus der 5. bis 8. Klasse und zeigen, wie sich zentrale informatische Konzepte schrittweise vertiefen.
- 5. KlasseBegriffe, Konzepte und Methoden der Informatik
- 5. KlasseAlgorithmen entwerfen und implementieren
- 5. KlasseAutomaten, Algorithmen, Datenstrukturen und Programme
- 6. KlasseAlgorithmen
- 6. KlasseAlgorithmische und formalsprachliche Beschreibung
- 6. KlasseGrundlegende Algorithmen entwerfen und testen
- 6. KlasseAufgaben informatisch modellieren
- 7. KlasseModellieren, Algorithmen entwerfen und testen
- 7. KlasseHeuristiken, Grundprinzipien und Modelle
- 7. KlasseInformatisch modellieren
- 8. KlasseHeuristiken, Grundprinzipien und Modelle
- 8. KlasseEffizienz von Algorithmen bewerten
Abschluss-Challenge: Löse ein Problem mit mindestens zwei unterschiedlichen Algorithmen, dokumentiere Modell, Pseudocode, Testfälle und Aufwand und begründe die bessere Lösung.